|
|
Sběr metadat uživatelů a zařízení z Darkwebu
Gula, Ján ; Matoušek, Petr (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca rieši problém anonymizácie na Internete, ktorá sa vo veľkej miere využiva na obchodovanie s nelegálnymi substanciami. Tento problém núti zákonodarné zložky zaujímať sa o stránky predstavujúce trhy so zakázaným obsahom skryté za anonymizačnými sieťami. Mojím cieľom je zameriať sa na najväčšie obchody s podobným obsahom a získanie čo najväčšieho množstvá informácií o osobách, ktoré na trhoch figurujú či už ako predajcovia alebo nákupujúci. Daný problém som vyriešil tak, že som na základe počtu uživateľov vybral najvýznamnejšie tržiská stal sa jedným z ich uživateľov, a následne aplikoval algoritmy na vyškriabávanie dát z web stránok na to, aby som informácie zo stránok dostal do štrukturovanej podoby vhodnej na hlbšiu analýzu. Výsledky tejto práce umožnia orgánom činným v trestnom konaní jednoduchšiu analýzu metadat uživateľov dopúšťajúcich sa nelegálnej činnosti nakoľko nebudú musieť manuálne prechádzať jednotlivé nelegálne tržiská, ale všetky prístupné data budú zrhnuté v štruktúrovanej forme v databáze. Zjednotenie dát do štruktúrovanej formy pomôže urýchliť vyšetrovanie a určiť najväčších predajcov drog.
|
|
|
Sběr metadat uživatelů a zařízení z Darkwebu
Gula, Ján ; Matoušek, Petr (oponent) ; Veselý, Vladimír (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca rieši problém anonymizácie na Internete, ktorá sa vo veľkej miere využiva na obchodovanie s nelegálnymi substanciami. Tento problém núti zákonodarné zložky zaujímať sa o stránky predstavujúce trhy so zakázaným obsahom skryté za anonymizačnými sieťami. Mojím cieľom je zameriať sa na najväčšie obchody s podobným obsahom a získanie čo najväčšieho množstvá informácií o osobách, ktoré na trhoch figurujú či už ako predajcovia alebo nákupujúci. Daný problém som vyriešil tak, že som na základe počtu uživateľov vybral najvýznamnejšie tržiská stal sa jedným z ich uživateľov, a následne aplikoval algoritmy na vyškriabávanie dát z web stránok na to, aby som informácie zo stránok dostal do štrukturovanej podoby vhodnej na hlbšiu analýzu. Výsledky tejto práce umožnia orgánom činným v trestnom konaní jednoduchšiu analýzu metadat uživateľov dopúšťajúcich sa nelegálnej činnosti nakoľko nebudú musieť manuálne prechádzať jednotlivé nelegálne tržiská, ale všetky prístupné data budú zrhnuté v štruktúrovanej forme v databáze. Zjednotenie dát do štruktúrovanej formy pomôže urýchliť vyšetrovanie a určiť najväčších predajcov drog.
|
|
|
Extracting Linked Data from Excel Files
Dembinný, Šimon ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Bednárek, David (oponent)
Název práce: Extrakce Linked Data ze souborů aplikace Exccel Autor: Šimon Dembinný Katedra: Katedra softwarového inženýrství, Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Martin Nečaský, Ph.D., Katedra softwarového inženýrství, Matematicko-fyzikální fakulty, Univerzity Karlovy v Praze Abstrakt: Těžištěm práce je její praktická část spočívající ve vytvoření aplikace pro extrakci Linked Data z excelových souborů. Je vytvořena formou doplňku k aplikaci Microsoft Excel. Teoretické část popisuje význam Linked Data a porovnává vyvinutý Excel doplněk s aplikací OpenRefine, která představuje nejlepší volně dostupný nástroj pro extrakci Linked Data z tabulkových dat. Klí čová slova: Linked Data, RDF, Excel, tabulkové kalkulátory
|
|
|
Strigil: A framework for data extraction
Zvirinský, Peter
Data scraping is a way to gather and integrate data from different data sources. In this presentation, we will describe Strigil, a framework for automatized screen-scraping. It allows to define custom scraping scripts in intuitive graphical user interface and provides a solution for scalable and distributed scraping.
Prezentace: idr-497_1 -  PDF
Videozáznam: idr-497_2 -  MP4
|
host ::
RSS.